Распознавание аудио потока в телефонии

Технология распознавания аудио потока Rech:

Самодостаточность — работает без привлечения сторонних сервисов распознавания речи

Высокая скорость реакции — поступающий аудио поток анализируется в реальном времени

Поразительная точность — учёт телефонной специфики позволяет делать прогнозы с большой точностью

Простота настройки — доступен готовый модуль для Asterisk и подробная API-документация

Отсутствие платы — для проектов малого и среднего размера сервис предоставляется бесплатно

Rech интегрируется с

https://www.asterisk.org
Распознавание речи (слова)

На русском языке Rech распознаёт произнесенные слова:

Ноль Один Два Три Четыре Пять Шесть Семь Восемь Девять
Да Нет Вперед Назад Отмена Подтверждаю

Почему используется ограниченный набор слов?

Классические сервисы очень неточно распознают отдельные слова, используемые вне контекста, что не может удовлетворять пользователя. Онлайн система распознавания речи в текст Rech использует специализированную технологию, позволяющую получать превосходные результаты на обособленных словах.

Можно ли распознавать другие слова?

Приложение может распознавать любые другие слова, для этого их нужно предварительно добавить в словарь. Для индивидуального добавления в словарь новых слов необходима доплата.

Почему Rech для телефонии работает лучше, чем классические системы распознавания голоса?

  • Rech является узкоспециализированной системой, заточенной под IP-телефонию.
  • Искусственный интеллект обучается не на живых разговорах, а на материалах «из телефонной трубки», использует нейросеть для адаптации слов с привязкой к контенту.
  • Rech не дожидается записи ролика установленной длины, а на ходу осуществляет потоковое распознавание речи из аудофайла.
Получить ключ доступа и документацию
Распознавание автоответчиков

Rech распознаёт 99,8% автоответчиков, встречающихся в:

Болгарии Бразилии Великобритании Венгрии Германии Испании Италии Нидерландах Польше Португалии России Румынии Украине Франции

Зачем нужно распознавать автоответчики?

В виду своих собственных интересов участники рынка телефонии при срабатывании автоответчика не транслируют корректные статусы телефонных вызовов, поэтому системы автодозвона воспринимают такие автоответчики как адресатов, ответивших на вызов. Методы онлайн системы Rech позволяют устранить это несоответствие и максимально оптимизировать процесс взаимодействия.

Почему распознавание автоответчиков Rech лучше, чем другие доступные технологии?

  • Акустическая модель постоянно совершенствуется благодаря переобучению на актуальной базе, что обеспечивает высочайшую точность обнаружения автоответчиков.
  • Модуль Asterisk в большинстве случаев идентифицирует автоответчик ещё на этапе приветствия, до поднятия трубки.
  • Подключение Rech к Asterisk выполняется всего за 15 минут и не предполагает наличия глубоких знаний.
  • Rech как осуществляет распознавание русской речи, так и работает с автоответчиками, записанными на множестве других языков.
Получить ключ доступа и документацию

На сегодняшний день технологии распознавания речи в текст являются одними из самых перспективных в мире. Взаимодействие и управление посредством голоса плавно выходит за пределы мобильных телефонов и планшетов и внедряется в другие сферы коммуникации. Преобразование речи из аудиофайла в текст, распознавание речи из видео, работа с автоответчиками с каждым днём обретает всё большую актуальность. Искусственный интеллект попутно развивается, используя передовые методы, анализируя нейронные сети, различные голоса и даже акценты. Система Rech базируется на данных методах и технологиях и предоставляет вам возможность пользоваться лучшими на сегодняшний день достижениями в сфере распознавания голоса в текст.

В каких целях успешно используется система распознавания речи Rech? Массовый обзвон клиентов и партнёров. При необходимости донести одну и ту же информацию до большого количества адресатов, но персонализировать каждое сообщение и создать обращение по имени, а также получить обратную связь и проанализировать ответы.

Работа с приложениями. Для распознавания голосовых команд и оптимизации работы приложения модуль Asterisk станет идеальным помощником.

При получении однотипной информации от клиентов, например, для записи на обслуживание и приём. Когда вы постоянно получаете звонки от клиентов с типичной информацией, легко сортировать её с помощью распознавания речи в текст и занесения её в базу. Так, клиент может указать свои персональные данные (фамилию и имя, возраст, пол), а также предполагаемое время посещения.

Также система потокового распознавания речи Rech может применяться для множества других целей в зависимости от потребностей вашего бизнеса и тонкостей вашей работы.